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[R 통계_ggplot2 패키지] 00. ggplot 패키지의 문법 구성R 패키지/ggplot2 2021. 9. 18. 21:38
R 데이터 시각화에서 가장 많이 사용되는 ggplot에 대해 학습하고, 그 내용을 누적하고자 한다. ggplot2 패키지는 증분방식으로 제작되어, 기본적인 그래픽을 생성 후 드를 추가하는 방식으로 상세한 분석이 가능하다. 데이터 (Data) 그래프로 표현하고자 하는 데이터 미적 요소 매핑 (Aesthetic Mappings) - 그래프의 미적 표현을 담당하는 요소 - position (x축, y축 등) - color (바깥쪽(?) 색상) - fill (안쪽(?) 색상) - Shape (점의 모양 등) - line type (선의 모양 등) - size (점의 크기 등) 기하학적 객체 (Geometric Object) - 데이터를 어떤 형태로 표현할 것인가를 담당하는 요소 - geom_point(): 점 ..
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[R기초] apply 계열 함수의 활용법R 통계/R 기초 2021. 9. 17. 08:00
지난번 포스팅에서 split과 sapply를 통해 집단별 기술 통계 값(평균 등)을 알아본 바 있다. 이번 포스팅에서는 apply 계열(apply family)의 함수들 (apply, lapply, sapply, mapply, tapply)의 사용 문법을 알아본다. 0. apply와 유사한 기능을 하는 colMean() 과 RowMean() 함수 - colMean() : 변수의 열 방향 평균 값을 계산해줌 - colMean() : 변수의 행 방향 평균 값을 계산해줌 *합산 값을 산출해주는 colSums와 rowSums도 있다. #임의 데이터 생성 gender