[R 통계_ggplot2 패키지] 03. geom_boxplot으로 박스플롯 만들기

이번엔 ggplot2 패키지를 통해 박스플롯을 제작해보자

05-1. Boxplot 그래프 (기본형)

그래프1 <- ggplot(데이터명, aes(factor(x축), y))

그래프1 <- 그래프1 + geom_boxplot()

library(ggplot2)
head(mtcars)

#05-1. Boxplot 기본형
box_layer1 <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), wt))
box_plot1 <- box_layer1 + geom_boxplot()
box_plot1

geom_boxplot

 

05-2. Boxplot 그래프 (색상 및 Facet 추가)

그래프1 <- ggplot(데이터명, aes(factor(x축), y))

그래프1 <- 그래프1 + geom_boxplot(aes(fill = 색상변수))

그래프1 <- 그래프1 + facet_grid(. ~ facet 변수)

#05-2. Boxplot 색상 및 facet 추가
box_layer2 <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), wt))
box_plot2 <- box_layer2 + geom_boxplot(aes(fill = factor(cyl)))
box_plot_facet <- box_plot2 +  facet_grid(. ~ am)
box_plot_facet

geom_boxplot with facet

 

05-3. Boxplot 그래프 (Outlier 색상 및 모양 수정)

그래프1 <- ggplot(데이터명, aes(factor(x축), y))

그래프1 <- 그래프1 + geom_boxplot(aes(fill = 색상변수), outlier.colour = "색상명", outlier.shape = 숫자 )

#05-3. Outlier 색상 및 모양 수정
box_layer3 <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), wt))
box_plot3 <- box_layer3 + geom_boxplot(aes(fill = factor(cyl)), outlier.colour = "red", outlier.shape = 2)
box_plot3

geom_boxplot with modifying outlier

 

05-4. Boxplot 그래프 (Outlier 색상 및 모양 수정)

그래프1 <- ggplot(데이터명, aes(factor(x축), y))

그래프1 <- 그래프1 + geom_boxplot(aes(fill = 색상변수), outlier.colour = "색상명", outlier.shape = 숫자 )

그래프1 <- 그래프1 + stat_summary(fun = mean, geom = "형태", shape = 숫자, size = 숫자, colour = "색상")

#05-4. Boxplot에 평균 값 추가
box_layer4 <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), wt))
box_plot4 <- box_layer4 + geom_boxplot(aes(fill = factor(cyl)), outlier.colour = "red", outlier. = 2)
box_plot_w.mean <- box_plot4 + stat_summary(fun = mean, geom = "point", shape = 3, size = 4, colour = "red")
box_plot_w.mean

boxplot with mean stat_summary